6月27日晚間，周鴻祎在個人微博曬出清華大學錄取通知書，稱“終于考上了，希望360智腦幫助我順利畢業。”通知書顯示，周鴻祎被錄取到清華大學計算機科學與技術系電子信息專業，將攻讀非全日制、定向就業博士學位研究生。

這也意味著，53歲的周鴻祎又要上學了!

讀博課題或與360智腦相關?

(相關資料圖)

公開資料顯示，周鴻祎，1970年10月4日生于河南省駐馬店市，祖籍湖北。1992年大學本科畢業于西安交通大學電信學院計算機系，獲學士學位，因學習成績優異，被保送西安交通大學讀管理學院系統工程系研究生，并于1995年研究生畢業，獲碩士學位。

這也就是說，現在的周鴻祎已經53歲，卻依然選擇繼續讀書讀博。那么，他這次讀的院系和專業又是什么呢?

清華大學官網顯示，清華大學計算機科學與技術系(以下簡稱計算機系)成立于1958年。經過60多年的不懈努力，已發展成為我國計算機學科領域內教學、科研綜合實力強，影響力大的計算機系，在中國計算機事業的發展乃至國民經濟建設中發揮著重要的作用。2022年，在全球影響力較大的多個高校計算機學科評估排名中，清華大學計算機學科均位居前列：英國QS排名列全球第15位，英國泰晤士報排名列全球第16位，美國US News排名繼續列全球第1位……

可以說，周鴻祎上了中國最牛的計算機系，而這也與360軟件廠商的定位極為契合。本次除了曬出清華錄取通知書外，周鴻祎還著重提到了360智腦。“希望360智腦幫助我順利畢業”這句話或許也意味著，周鴻祎本次讀博的研究課題可能正是與360智腦或大模型相關。

據了解，今年6月13日，在360智腦大模型應用發布會上，360正式發布AI新產品“360智腦大模型”。周鴻祎介紹，360大模型研發落地擁有八大天然優勢，完整覆蓋訓練全程。同時，360智腦的生成與創作、多輪對話、代碼能力、閱讀理解、邏輯與推理、多模態等十大核心能力可覆蓋大模型全部應用場景。自2023年3月29日以來，360智腦從1.0迭代至4.0版本，應用成果持續落地，刷新大模型“中國速度”。

另外，360智腦4.0已經正式接入360全端產品，包括搜索、瀏覽器、安全衛士等。360創始人周鴻祎表示，360已經通過工信部信通院測評，成為國內首個可信AIGC大模型。

事實上，近期在談到如何填報專業和志愿時，他也將這一問題與AI、大模型相結合起來了。周鴻祎表示：“有人問我高考怎么填志愿，在我看來好專業比上什么大學更重要。也有人問我什么專業不會被人工智能淘汰，我認為AI未來的發展會以人為本，大模型是人類歷史上最偉大的工具，同時也是‘輔助駕駛’的工具，應該成為人的好幫手，不會完全替代人的工作。”

全力為360超腦“打Call”

據了解，近期周鴻祎在微博上發布的內容大多數與AI大模型相關，他個人也是全力為360超腦“打Call”!

比如在6月7日，周鴻祎借助高考的熱度，直接用360智腦寫了一篇高考作文。

6月1日，他則是用360智腦幫成年人找了幾條過兒童節的理由。

事實上，在今年AI這一概念爆火的情況下，360股價一路暴漲，但近期則出現了一定回調。

而在6月26日，在世界互聯網大會數字文明尼山對話主論壇上，周鴻祎再次談到他對大模型的看法，并首次提到現有公有大模型存在四方面不足之處：

第一，公有大模型雖然是通才，但它缺乏行業深度，“我們之前認為GPT什么都會，但如果你是一個行業專家，你會發現GPT在安全、金融這些垂直領域，知識深度是不夠的。很多公司自己訓大模型都發現了這個特點，想讓它能力很均衡，就會犧牲深度。”周鴻祎表示。

他認為，未來垂直大模型是重要的發展方向，通用模型和各領域專有的知識數據結合，讓大模型從“萬事通”變成政府通、行業通和企業通，這才是真正的價值，“最新資料表明，GPT4也是由8個垂直模型組成的，從側面印證了這個觀點。”

第二，公有大模型容易造成企業內部數據泄露。一方面，公有大模型不是本地部署，它與外部進行信息交流時必然存在數據泄露的風險;另一方面，公有大模型也無法實現組織內部權限的分級管理。因此，政府、企業使用公有大模型必然存在安全風險。

第三，對企業來講，公有大模型無法保障內容真正可信。周鴻祎表示，大模型存在“幻覺”，也就是常說的一本正經地“胡說八道”，經常出現張冠李戴的問題，需要通過企業的內部搜索、內部知識庫進行矯正。

第四，公有大模型無法實現成本可控。他舉例稱，許多企業其實只需要大模型寫代碼的能力，百億級垂直大模型就能滿足需求，如果使用千億級大模型就是成本的浪費。在控制成本方面，垂直大模型將會有很大優勢。在用公開數據訓練的“通識”大模型基礎上，訓練專有大模型，就能做到“事半功倍”，為企業降本增效。

此外，作為一家以“安全”起家和為賣點的公司，周鴻祎也十分重視大模型的安全問題。他此前表示，大型企業或者政府，在使用公開GPT時一定要注意安全問題。大型企業在用GPT時不只是搜索，還會給它喂很多數據，會把很多上下文的前提背景告訴它，這就意味著很多信息的隱私可能會被泄露。前幾天，三星就發生了一起類似事件，軟件工程師將公司機密代碼輸入到ChatGPT中，公司機密信息被外流了。所以，對大型企業或者政府要私有化大模型。即在加入公有GPT知識和能力的基礎上，再訓練一個私有的GPT，只給企業自己或客戶使用。

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